2.5.8
🚀 2.5.8 版本主要更新内容 (2024.06.26)
- 工作流支持上下文记忆，可在大模型、意图分支和应用类型节点使用工作流输入输出记忆作为上下文
- 工作流意图分支支持kimi，工作流意图识别分支节点可选择kimi模型
- 飞书支持回复流式输出和markdown格式
- 钉钉支持图像识别、内容总结和MJ画图插件
- 新增支持claude-3.5-sonnet模型
- 其他功能优化：
- 修复流式口接调用部分插件失败的问题
- 优化公众号托管接入填写AESkey回调失败的问题
一、工作流支持上下文记忆
工作流中模型能力相关的节点（大模型、意图分支、应用）可使用工作流输入输出记录作为上下文，便于模型参考历史对话情况进行更好的推理决策或回复。 在上述三个节点中可选择是否开启记忆，及设置该节点保留工作流记忆的轮次，最高支持携带10轮记忆。
1.每一轮记忆指整个工作流运行一次产生的开始节点输入内容和结束节点输出内容（不包含中间过程内容）。
2.工作流的记忆内容可能经过了多个与本节点无关的节点加工后得出，请根据实际需求选择是否开启记忆功能。
3.应用节点开启后将使用工作流记忆，而非原应用配置中的记忆设置。
4.当前记忆默认保留30分钟
在网页端运行工作流时，支持清除上下文记忆。
二、工作流意图分支可选择kimi
丰富了工作流意图识别分支节点使用大模型的的可选择性，新增了kimi模型。
三、飞书支持回复流式输出和markdown格式
所属版本：专业版（飞书托管接入）
飞书 托管接入 渠道，支持在飞书端使用流式输出回复内容，并可支持展示markdown内容格式。
需在 客户端-飞书(托管)配置-其他配置 中打开流式输出。
四、钉钉支持图像识别、内容总结和MJ画图插件
使用以下插件能力，需在应用配置-插件配置中开启对应插件：
所属版本：专业版（钉钉托管接入）
1.图像识别
支持理解图像内容并基于图像内容和用户提问进行回答。
使用方法：单聊时先发送图片，再发送问题，或使用富文本将图片和问题一并发送；群聊时使用富文本，将@机器人、图片和问题一并发送。
2.内容总结
支持对文件(pdf、docx、txt、csv)和微信公众号文章内容进行结构化总结，并可基于内容进行问答对话。
使用方法：单聊时直接发送文件即可；群聊暂不支持。
3.MJ画图
Midjunery（mj）画图现以插件方式提供服务，支持设置关键词后根据关键词触发。除钉钉外，已支持应用接入飞书、公众号(个人订阅号需用户主动获取图片)、微信、企微、企微应用、微信客服等托管渠道时使用。
使用方法：设置关键词后，用户提问中包含关建词内容（前缀匹配/包含匹配/后缀匹配）时即可触发。
五、新增支持claude-3.5-sonnet模型
新增支持claude-3.5-sonnet模型。模型资费与claude-3-sonnet一致，详见计费规则。
六、其他功能优化
- 修复流式接口调用部分插件调用失败问题
- 优化公众号托管接入填写AESkey回调失败的问题（当前托管接入公众号(含个人、企业)无需填写AESkey，并需将公众号服务器配置的消息加解密方式设置为“明文模式”）