配置说明
说明
选择不同的部署方式进行配置的形式不同，但配置项的使用是完全相同的。
Railway部署在模板页面中填写，Docker部署在 docker-compose.yml 文件中填写，Python部署则需要在 config.json 配置文件中填写。其中 docker-compose.yml 文件中的配置项使用大小写均可。
下面以 Python部署 方式为例，介绍各配置项的用法。配置文件的模板在根目录的config-template.json中，可以复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
cp config-template.json config.json
然后在config.json中填入配置即可，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（在实际json文件中要去掉注释哦）：
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}
配置说明：
1.个人聊天
- 个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项
single_chat_prefix(如果不需要以前缀触发可以填写"single_chat_prefix": [""]) - 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为
single_chat_reply_prefix(如果不需要前缀可以填写"single_chat_reply_prefix": "")
2.群组聊天
- 群组聊天中，群名称需配置在
group_name_white_list中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"] - 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项
group_chat_prefix - 可选配置:
group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay) group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置["ALL_GROUP"]则作用于所有群聊
3.语音识别
- 添加
"speech_recognition": true将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)； - 添加
"group_speech_recognition": true将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)； - 添加
"voice_reply_voice": true将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
4.其他配置
model: 模型名称，目前支持gpt-3.5-turbo,text-davinci-003,gpt-4,gpt-4-32k(其中gpt-4 api暂未完全开放，申请通过后可使用)temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。proxy：由于目前openai接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351- 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置
image_create_prefix - 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档，在
config.py中检查哪些参数在本项目中是可配置的。 conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。character_desc配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)subscribe_msg：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。