计费规则
1. 版本订阅
LinkAI平台根据 资源容量、功能权益、服务支持 的不同,划分为 基础版、标准版、专业版 和 企业版 四个不同的版本,为不同需求的客户提供可选择的订阅服务:
- 基础版为免费体验版本,用户可通过充值积分或每日签到获取模型算力积分,体验LinkAI的基础功能;
- 标准版则具备LinkAI的标准功能以及合适的资源容量,并且包含一定量的模型算力积分,支持按月订阅或按年订阅,适合个人开发者或小型团队;
- 专业版具备更加丰富的功能和更大的资源容量,包含能够满足正常使用需求的模型算力积分,支持按年订阅,是专业团队或成长型企业的首选;
- 企业版在专业版的基础上提供了强大的企业级功能,以及可按需定制的资源容量和可灵活选择的部署方式,并且提供最好的服务,是中大型企业的最佳选择。
详细版本介绍请查看 版本说明。
2. 积分充值
模型服务统一使用 积分 进行按量计费,如您订阅的版本内不包含积分或积分不足,您可以在 我的账户 页面进行 充值,根据套餐不同价格区间在 1积分 = 0.0016 ~ 0.0019元 之间,或根据 收益规则 免费获取。使用不同模型的积分消耗标准如下:
注:大部分文本类接口的调用量按照token进行计算,和OpenAI的token计算标准一致,一般来说每 1000token 约等于 500 个汉字 或 750个英文单词,可以在OpenAI提供的 token计算器 中进行模拟。
使用不同模型的积分消耗标准如下:
文本对话
1. 通用大模型
模型 | 1积分对应的token数 | 每1000token消耗的积分数(≈) |
---|---|---|
LinkAI-3.5 | 150 | 7 |
LinkAI-4o-mini | 400 | 3 |
LinkAI-4o | 25 | 40 |
LinkAI-4-turbo | 8 | 125 |
LinkAI-4 | 5 | 200 |
o1-mini | 20 | 50 |
o1-preview | 5 | 200 |
Kimi 8K(1) | 100 | 10 |
Kimi 32K(1) | 50 | 20 |
Kimi 128K(1) | 20 | 50 |
qwen-turbo | 300 | 4 |
qwen-plus | 150 | 7 |
qwen-max | 15 | 67 |
文心一言 | 120 | 8 |
文心一言 4.0 | 12 | 83 |
doubao-pro-4K | 750 | 2 |
doubao-pro-32K | 750 | 2 |
doubao-pro-128K | 150 | 7 |
智谱GLM-4 | 12 | 83 |
讯飞星火 3.5 | 50 | 20 |
Claude-3-Haiku | 200 | 5 |
Claude-3-Sonnet | 20 | 50 |
Claude-3-Opus | 5 | 200 |
Claude-3.5-Sonnet | 20 | 50 |
Gemini-1.0-pro | 150 | 7 |
Gemini-1.5-flash | 200 | 5 |
Gemini-1.5-pro | 20 | 50 |
2. 行业大模型
模型 | 1积分对应的token数 | 每1000token消耗的积分数(≈) |
---|---|---|
通义法睿 | 60 | 16 |
一次对话的token计算包含 请求 和 响应 中的总token数, 其中请求中包含 应用设定、历史对话记忆、知识库内容、用户提问,这些几个部分的具体内容可以在每次对话的(我的账户页面)使用记录中查看。关于token长度限制的配置方法,可以参考 应用管理 中对应部分的介绍。
使用时,消耗不足1积分的将按最低1积分扣除。
注1 : 使用Kimi模型时采用根据上下文长度动态切换的策略。当不超过「应用配置-模型设置」中的最大上下文长度阈值时,系统将根据每次提问的总token数(应用设定+历史对话记忆+知识库检索内容+用户提问)动态选择适合的模型。
例如:模型设置为Kimi,上下文长度阈值设置为128K,当提问的总token数未超过8k时,将使用Kimi-8K模型回答;超过8K且未超过32K时,将自动使用kimi-32K模型回答;超过32K且未超过128K时,将自动使用kimi-128K模型回答。
知识库
模型 | 1积分对应的token数 | 每1000token消耗的积分数 |
---|---|---|
Embedding | 500 | 2 |
知识库部分的消耗,主要是在文件导入并转化为向量时需要进行 embedding
嵌入,对于对话时检索知识库的 embedding
调用由平台免费提供。
图像
1. 图片生成
模型 | 1次生成消耗对应的积分 |
---|---|
midjourney | 150 (共4张图片,放大免费) |
Dall-E-2 | 60 |
Dall-E-3 | 200 (1024x1024, 默认) |
Dall-E-3 (大尺寸) | 400 (1024×1792) |
豆包文生图 | 150 |
2. 图像识别
模型 | 1积分对应的token数 | 每1000token消耗的积分数 |
---|---|---|
LinkAI-4-VISION | 10 | 100 |
LinkAI-4o | 15 | 67 |
Claude | 20 | 50 |
通义 | 60 | 17 |
OCR | 25积分/次 |
token计算包含传入的图片和生成的回复,图片像素越高,生成的回复越多则消耗的token越多,具体规则请参考:文档。
语音
1. 语音识别
模型 | 1积分可以识别的token数 | 每识别1000token文字消耗的积分数 |
---|---|---|
whisper-1 | 1000 | 1 |
注:15tokens以内的文本不扣费
2. 语音合成
模型 | 1积分可以合成的字符数 | 每合成1000字符语音消耗的积分数 |
---|---|---|
OpenAI tts-1 | 12 | 83 |
OpenAI tts-1-hd | 6 | 167 |
豆包语音合成 | 3 | 334 |
百度语音合成 | 3积分/次 |
插件
插件按执行次数进行收费,请参考 插件价格。