💬 补全完善用户提问
基本信息
模板类型： 工作流
所需资源： 工作流x1、知识应用x1、知识库x1
应用领域： 智能客服、智能销售
模板亮点： 工作流记忆功能的使用
复杂程度： ⭐️⭐️⭐️
模板地址
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模板介绍
用户在提问时，常常因为上文的语境清晰，故省略后续提问中的主语、宾语的情况。在使用工作流时，需借助工作流记忆功能来完善对话的上下文信息。我们可以在用户提问后、生成回复前，用大模型补全用户的提问，还原用户问题的完整语义，从而提升拟人程度、生成更准确的回复。
🚀 效果示例：
补全环节：
🧑🏼💻 使用方法：
- 体验：
- 发送问题1：LinkAI专业版有哪些功能
- 发送问题2：如何购买
在回答问题2时，会根据问题1的对话历史补全问题2中缺失的宾语 —— LinkAI专业版
- 复制：一键复制工作流模板（注：工作流内部包含的知识应用等资源会一并复制）到个人控制台
- 修改：根据实际需求，对工作流中需要补全的场景进行完善（即完善意图分支），对补全的规则进行修改（即修改大模型节点的系统提示词）
🛠 实现原理：
- 工作流中使用意图分支对用户每次的提问进行判断，在需要补全的场景（根据实际需求而定，例如：购买产品、咨询价格等）分支后面使用大模型进行补全
- 将用于补全完善问题的大模型节点，开启记忆功能，并在节点系统提示词中对补全要求、示例进行说明，如此大模型便可根据前面的对话历史（工作流记忆）对后续提问进行补全
💬 注意事项：
- 模板中大模型节点的系统提示词仅供参考，需根据实际场景进行修改，尤其是其中补全示例的部分
- 如您的企业有与本模板场景类似的应用需求，可联系产品顾问获取专业的企业服务支持