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3.7.0

🚀 3.7.0 版本主要更新内容 (2025.05.08)

  • MCP插件升级
    • 新增飞书、博查、Github多个MCP内置插件
    • 支持通过Zapier接入8000+应用
    • MCP内置插件支持自定义配置
    • MCP插件工作流中支持指定工具
  • 模型管理
    • 新增GPT-Image-1模型
    • 新增文心4.5模型
    • 新增Qwen3模型
  • 其他优化
    • 工作流性能优化
    • 微信客服渠道图片消息展示问题
    • 修复托管渠道发送小程序卡片失败问题
  • 开源多智能体框架
    • 开源多智能体框架AgentMesh

一、MCP插件升级

1.新增飞书、博查、Github等多个MCP内置插件

LinkAI 插件中心 新增了博查搜索、飞书、Github 等多个MCP内置插件,可在应用或工作流中开箱即用:

  • 博查搜索: 博查AI搜索工具,涵盖天气、新闻、百科、医疗等多种领域知识,配置后即可使用。

  • 飞书: 飞书官方MCP Server,封装了飞书核心能力,支持操作飞书文档、多维表格、对话消息、群组管理、日历事件等核心功能。使用教程:飞书MCP插件



  • Github: Github官方MCP Server,支持项目搜索、仓库管理、文件操作、CI/CD等核心能力,基于该插件可实现研发流程的全周期管理。详细使用教程:Github MCP插件,在线体验:Github助手

2.通过Zapier接入8000+应用

Zapier MCP Server聚合了8000+应用下的数万个MCP工具,包括Gmail、Slack、Outlook、Excel、Zoom、Notion等各类各类办公软件和效率工具,可通过LinkAI自定义插件快速使用。

📖 详细教程: Zapier MCP插件

进入 Zapier 并新建MCP Server,选择MCP Client类型为Other,点击「Add tool」添加所需工具,目前已支持添加8000多个应用的MCP工具。这里以 Gmail的邮件发送和查询工具为例:



选择 Connect 菜单,复制 Server URL

创建为自定义MCP插件,将Zapier的Server url以JSON格式填入LinkAI插件配置中:



配置完成后可在 应用或工作流 中一键开启使用,以工作流中使用Gmail工具为例,可通过模型生成邮件内容后自动发送,配合工作流的定时任务能力还可以实现定时发送:



实际邮件接收效果:


3. MCP内置插件支持自定义配置

MCP内置插件支持 自定义配置,让需要用户授权信息的MCP Server(例如飞书、Github等)也能作为内置插件开箱即用。在插件调试页可以输入配置后运行,在应用和工作流页面也能输入自定义配置后启用:


4. MCP插件工作流中支持指定工具

工作流中使用MCP插件时支持指定工具策略,且工具的每一个入参都可以设置为前置节点的输出变量,让MCP插件中的每个原子能力都可以更灵活的在工作流中使用:



未启用指定工具策略时,默认会通过AI决策来选择工具和填写参数。当流程编排时确定只需要用到MCP Server下的某个工具能力时,使用 指定工具策略 可以提高流程运行准确性和速率,尤其适合像 zapier 这样一个MCP Server中可以包含多个相互独立的工具的场景。

二、模型管理

本次新增 GPT-Image-1文心4.5Qwen3模型,可在模型管理 查看:


1. 新增GPT-Image-1模型

OpenAI最新图像模型,支持图片生成和图片修改,可通过 GPT-image-1图像生成 插件在应用或工作流中使用,消耗的Token数量与图片质量和尺寸相关,默认的图片质量为低,当设置为中、高质量时会产生更高的token消耗。


该插件在应用或工作流中启用后,除了网页端使用,还可接入到各个渠道中使用或通过API进行集成。

💻 在线体验:GPT-Image-1生图助手

2. 新增Qwen3模型

通义千问最新模型,参数大小为235B,支持思考模式和非思考模式的有效融合。在推理、创作、多轮对话与Agent能力上有显著提升,支持百余种语言。

3. 新增文心4.5模型

百度研发的最新一代多模态大模型,具备更精进的语言能力,理解、生成、逻辑、记忆能力全面提升。

三、其他优化

1. 工作流性能优化

提升了工作流模块渲染性能,优化了复杂工作流在节点数量较多时出现的操作卡顿问题。

2. 微信客服渠道图片消息展示问题

修复了微信客服渠道用户发送的图片无法在对话管理展示的问题。

3. 修复托管渠道发送小程序卡片失败问题

修复了部分托管渠道偶发出现的小程序卡片发送失败问题。

四、开源多智能体框架

开源多智能体框架 AgentMesh 发布了0.0.1版本,旨在解决多智能体之间的通信和协同问题,帮助用户快速创造自己的多智能体团队,解决更复杂的问题。

📖 介绍文档: AgentMesh开源多智能体

🔗 项目地址: https://github.com/MinimalFuture/AgentMesh