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4.2.0

🚀 4.2.0 版本:超级AI助理支持多智能体团队 (2026.09.24)

  • 超级AI助理 · 多智能体团队
    • 支持创建多个各司其职的智能体专家,可共享同一台云电脑的算力
    • 新增 多智能体会话,多个智能体在同一会话中协作,可 @ 指定,也可由主智能体按职责自动分派任务
    • 渠道接入与桌面客户端同步支持智能体团队
  • 智能体搭建平台
    • 知识库支持 多级目录,可拖拽与批量整理,企业版支持按目录分配权限
  • 内容创作平台
    • 新增 内容创作 Agent 与创作技能,通过对话即可完成从脚本到成片的完整视频创作
  • 模型服务
    • 新增 Jev 决策模型,用于意图识别、内容分类与打分,可在工作流意图分支中选用
    • 新增接入 GPT-6 Sol / Luna / Astra、Claude Opus 5.5、DeepSeek 4.1 Flash
    • 新增 声音复刻,上传一段人声即可生成专属音色
    • 语音合成升级至 2.0,新增 93 款音色,支持语气标注与语速、音量、音调调节

一、超级AI助理 · 多智能体团队

随着企业对超级AI助理的使用不断深入,单个智能体在复杂场景中已难以满足需求。本版本引入 多智能体团队:可按业务分工创建多个超级AI助理,既能各司其职,也能合力协作。



相比单智能体,多智能体团队具备以下优势:

  • 按岗位配置能力:每个智能体可根据职责选择合适的模型、技能和知识
  • 更聚焦的上下文:按领域拆分后,每个智能体的上下文更精简,回答更专业,Token 成本更低
  • 数据和权限隔离:各智能体的知识、记忆和产出独立保存,满足企业按部门划分数据权限的要求
  • 多角色协作:不同能力的智能体通过分工、协作乃至互相审查,完成更复杂的任务

💻 功能入口:我的智能体

📖 使用文档:多智能体团队超级AI助理

1. 创建各司其职的智能体专家

团队中的每个智能体都可以单独配置 模型、技能和知识库,拥有自己的长期记忆和工作空间。例如编程类岗位可以用推理更强的模型,客服类岗位用响应更快、成本更低的轻量模型,数据分析类的智能体可以安装对接内部系统的技能并配套内部知识库,效果、成本和安全都能兼顾。



云电脑 是超级AI助理在云端的运行环境。过去一个助理需要独占一台云电脑,现在一台云电脑可以同时运行多个智能体、共享算力,新建时直接加入已有云电脑即可,无需重新部署,成本也更低:

  • 可单独分配一台云电脑实现环境完全隔离
  • 也可按需部署,将协作频繁的岗位放在一台机器,面向外部客户的单独部署;

部署在不同云电脑上的智能体,同样可以加入同一个团队协作。



智能体与云电脑数量随版本提升,目前一台云电脑固定可运行 3 个智能体:标准版 3 个智能体 / 1 台云电脑,专业版 9 个 / 3 台,企业版 15 个 / 5 台。

2. 多智能体会话

新增 多智能体会话,支持将多个超级AI助理拉入同一个群聊会话,首个选中的为 主智能体,协作方式有两种:

指定成员:输入 @ 选择某个智能体,由它直接处理。



自动委派:直接向主智能体提需求,由它根据各成员的职责判断谁来处理,属于自己的直接处理,不属于的交给更合适的成员,再汇总结果统一回复。每条回复都标注了发言的智能体,谁处理了什么、结论从哪里来一目了然。



整个过程不需要编排流程或配置路由规则,只要写清楚每个智能体负责什么,职责调整后分工也会随之变化。此外,多智能体会话中也可以直接和 智能体应用、工作流 对话并完整保留历史记录,平台上的各类智能体都能在这里统一使用。

3. 渠道接入智能体团队

智能体团队同样可以接入微信、飞书、钉钉、企微智能机器人、QQ 等渠道。在智能体的「接入」配置中,渠道连接后可以把其他智能体加入进来,组成这个渠道的服务团队。



渠道里的消息由主智能体接收,自己能处理的直接答复,需要其他岗位确认的交给对应成员,再统一回复;也可以在消息开头 @ 成员名称,直接指定由谁回答。对使用者来说,面对的始终是同一个对话窗口,不用区分该找哪个机器人。



同一类渠道还可以同时运行 多个实例,每个实例绑定单个智能体或整个团队。例如内部使用的飞书绑定整个运营团队,对外的企微智能机器人只绑定客服专员和商品运营,顾客的消息不会进入其他内部智能体。

4. 桌面客户端

桌面客户端同步升级至 2.1.9,新增「团队」页面,可在本机创建和管理多个智能体,为每个智能体设置职责、模型和技能,知识库和技能可以与团队共享,也可以单独使用。



创建好的智能体可以一起加入群聊,同样支持 @ 指定成员与任务委派,并且能直接处理本机上的文件,生成的报告、网页等产出可在右侧直接预览。团队的工作空间、记忆与产出都保存在本机。



💻 立即下载超级AI助理桌面客户端

📖 其他更新:桌面客户端更新日志 2.1.9

二、智能体搭建平台

面向知识库数量较多的团队,知识库新增多级目录管理能力,让知识资产的组织、检索与授权更加清晰。

💻 功能入口:知识库

知识库多级目录

知识库管理页升级为 目录树 + 列表 的结构,可按业务线、部门或项目建立多级目录来归类知识库:知识库与目录均支持拖拽移动,也可进入「批量管理」一次移动或删除多项。



应用配置与工作流绑定知识库时可按目录选择,勾选目录即选中其下全部知识库。



企业版可进一步管控权限:新增独立的 目录管理 权限,决定哪些成员可以创建与调整目录;数据权限支持 按目录授权,勾选一个目录即授权其下全部知识库(含之后新建的),无需逐个分配。



删除目录会同时删除其中的子目录与知识库,操作前界面会明确提示影响范围。

📖 详情查看:知识库企业空间

三、内容创作平台

内容创作从「逐个节点操作」升级为「对话式创作」:只需描述想要的内容,创作 Agent 即可完成脚本、图片、视频、配音的完整生产,并把成果自动编排到画布上。

💻 功能入口:内容创作平台

1. 内容创作 Agent 与创作技能

画布新增 内容创作 Agent 对话面板,用一句话即可驱动完整创作流程:

  • 端到端创作:可完成从文案脚本、分镜图片到视频成片与配音的全流程,无需手动搭建节点


  • 先确认再生成:图片与视频以 生成卡片 的形式先在对话中呈现,提示词、模型与参数均可修改,确认后才执行并计费,避免无效消耗
  • 自动编排画布:生成结果自动落到画布并按流程排布,步骤之间的依赖关系会自动连线,创作过程清晰可追溯
  • 创作技能:技能把「做什么、怎么做、产出什么」固化为可复用的创作流程,输入 / 即可从技能库选用;也支持创建团队专属技能,默认仅本企业可见,沉淀企业自己的创作方法论


2. 画布音频节点

画布 音频节点 接入平台语音合成与音色库,可挑选预置音色或在智能体平台复刻的专属音色,支持试听、长文本自动分段合成,并可用方括号标注语气。音频节点与作品记录均内置波形播放器,可拖动进度试听。



📖 详情查看:内容创作平台

四、模型服务

新增 Jev 决策模型与 GPT-6、Claude Opus 5.5 等新模型;语音能力全面升级,新增声音复刻,语音合成升级至 2.0 并大幅扩充音色,表现力与可控性显著提升。

💻 功能入口:模型服务

1. Jev 决策模型

新增接入 Jev 决策模型。与对话模型不同,它不生成文本,而是针对预先设定的决策规则直接返回结果:输入一段内容和若干带类型的任务,一次调用即可拿到分类、评分、是否判断的答案,并附带完整的概率分布与置信度。



相比让对话模型输出 JSON 做分类,决策模型的输出结构固定、不会跑偏成一段解释,Token 消耗与响应延时也显著更低,适合判断标准明确、对速度和数量要求高的场景,例如 工单分流、内容审核、意图路由、线索评分、风控标记。返回的概率分布便于设置阈值,低置信度时可转人工兜底。

Jev 还可在 工作流的意图分支节点 中直接选用,运行记录中会展示置信度和各分支的概率:



💻 立即体验:Jev 决策模型

📖 详情查看:结构化决策接口意图分支

2. 新增模型

新增接入 GPT-6 SolGPT-6 LunaGPT-6 AstraClaude Opus 5.5DeepSeek 4.1 Flash,可在智能体配置、模型服务与 API 中直接使用。



💻 立即体验:模型服务

3. 声音复刻

新增 声音复刻(豆包声音复刻 2.0),上传或现场录制一段 5~25 秒 的清晰人声,即可生成属于自己的专属音色,可用于智能体语音回复、工作流输出与内容创作配音:

  • 可重新复刻:音色编码保持不变,重新复刻后已绑定的应用、工作流会自动沿用新声音,共支持 15 次调整
  • 团队共享:音色权益归属团队主账号,团队成员均可直接使用;复刻音色仅团队内可见,不会对外公开,并可通过「音色克隆」权限控制成员是否可录制复刻


💻 立即体验:声音复刻

📖 详情查看:声音复刻

4. 语音合成 2.0

  • 音色大幅扩充:新增 93 款豆包语音合成 2.0 音色,平台预置音色总数达 186 款,覆盖豆包 2.0 / 1.0、百度与 OpenAI 多个供应商;音色浏览升级为可视化面板,支持按供应商分组、搜索与试听
  • 表现力增强:支持在文本中用方括号标注语气(如 [惊喜地]找到了,标注内容不朗读、不计费),并可调节语速、音量、音调,或用整段语音指令控制朗读风格
  • API 同步升级POST /v1/audio/speech 新增 speedvolumepitchinstruction 等参数并支持语气标注,voice 参数支持传入复刻的专属音色


💻 立即体验:语音合成

📖 详情查看:语音合成接口音色列表